在今日头条上，文章发布不到三个小时，有2.8万的推荐量，但只有50的阅读，是怎么回事？

观点一

前两天有粉丝跟我聊天，说老师，最近我的内容推荐效果非常不好，不知道什么原因，也没感觉有什么问题，但是就是推荐不高了，不知道怎么回事。

我就问他，我说你内容是原创吗？垂直度有没有变化？有没有定时更新，内容一定是没问题的吗？看的人和转发评论的人大概是一个什么比例？

我一问完，它一脸懵的看着我说，这些都是影响因素吗？我说对啊，他说坏了，我这些都没注意啊，我说那推荐效果不好就对了，那么影响推荐效果的因素到底都有哪些呢？

其实影响推荐效果的点真不低，比如点击率，比如推荐量，比如观看量，如果点击率低，推荐量低，阅读量低，那么肯定的推荐效果会不好，这三个点任意一个不好都会有影响，那知道了影响因素，都是什么因素导致的，怎么才能避免呢？这就是咱们接下来要给大家讲解的。

一 点击率

一般来说，推荐量低和两个点有关，一个点是账号垂直内容低，也就是没有持续创作一个领域的内容，什么内容都发布，今天发布科技，明天发布母婴，后天发布教育，结果导致粉丝不知道你是干嘛的，而且吸引来的粉丝，都不是由于一样的内容来的，当你发布其他领域内容的时候，他不会关注，他也不会看，那么就导致点击率低。

另外一个点是内容质量有问题，也就是虽然领域是垂直的了，但是不是美女，不是帅哥，也不是粉丝感兴趣的内容，或者内容创作的不吸引人，就导致没人愿意点击，自然点击率就低了。

二 观看量

观看的人越多，转发点赞越多，推荐量才会高，所以有些时候观看的人少，系统一看，你这内容肯定不咋滴，都没啥人看，那就别推荐了，还浪费流量，算了，于是就不推荐了，那自然推荐量就低。

三 目标客户群

这个也是影响因素，如果我们的内容面向群体非常多，那随便一部分人看都会产生不少的量，推荐就会高，但是如果人群受众就一万人，你想让它推荐给10万人，那根本不可能了。

四 供大于求

也就是在同一时期有很多人都在创作类似的内容，那么可能系统就会择优或者择前选择推荐，选择优质的，选择发布比较早的推荐，后面的就不会给到很好的推荐了，我有一个朋友曾经就吃了这个亏，在大家都拍小龙虾的时候，他也拍，导致推荐量一直起不来，后来找到原因之后，改变了拍摄方向，推荐量蹭蹭的往上升。

五 时效因素

我经常拿这个来举例，我说如果现在是2019年，你把2018年的新闻拿过来说，如果不把日期写上还行，你如果写上时间，这就是过期新闻，已经过了时效性了，粉丝不感兴趣，平台也不会推荐。

六 原创

最后一个就是原创了，这也是最基本的要求，内容必须要原创，可以很好的避免被消重，避免被拦截，因为只要被消重，被拦截，推荐量一定不会高！

所以想要获得好的推荐，做好以上几点，基本就没啥问题了！

观点二

这个涉及到的算法问题，一般来讲你的文章发布后会优先根据文章内提炼的关键词进行推荐。

如果提炼的关键词对应的流量池人数比较多那么你获得的基础推荐就会比较高，然后算法会根据阅读量/推荐量的比率，来算你内容在这个流量池里的阅读情况。

算法虽然是根据文章提炼的关键词进行推荐，但用户在点击内容的时候首先考虑的是标题、封面是否吸引他们，如果吸引到用户就会进行点击阅读。

这里涉及到一个问题就是怎么才算一次有效阅读，用户在文章内停留时间3-5秒，且滑动过半基本算有效阅读，那么文章的开头是否吸引人也是很重要的，一般用户在浏览开头之后觉得没有什么意思反而就不愿意继续读了。

所以从最开始2.5W能看出你的内容是比较符合热点的，但并不代表内容就是优质的，只能说符合大部分用户的关注点。既然能有基础推荐，说明内容热度是够得，用户应该会比较感兴趣，但是阅读量少反而能看出标题或封面并不是用户的喜好。

看图片应该就是贾乃亮的那篇吧，这篇文章有艺人明星的流量基本是较为热点的，建议可以参考指数，去搜一下关键词热度，基础推荐应该是来自于贾乃亮自身的热度。

但热点要学会如何去蹭，其实以现在贾乃亮时间发酵的情况来看，用户和粉丝其实是比较战队贾乃亮的，他的问题不会有人觉得是因为贾乃亮管不住老婆，侧重点是他老婆是在是渣，这种标题相对来说有点酸，换一种说法用户可能会更买账。

所以在蹭热点的时候角度很重要，很容易引起用户的反感，就像前段时间金庸和李咏去世，有一些保险行业的人蹭热点做文章，借着情怀写的内容确是引导用户买保险。这样的内容其实是会对品牌造成影响，且让用户很反感。

所以想要那热点话题做文章，我们要考虑要么引起用户思考及好奇，比如：为什么XXX有钱有长相却管不住老婆？

或者整理热点事件始末，像是这次DG事件到今天还依然在发酵，用户可能更愿意关注这件事的前因后果。

其实想好你这篇文章是要针对哪类用户阐述哪方面问题，用户在看完之后将获得什么，从用户的角度去思考文章思路，也可以看看其他文章内容流量比较大的是怎么写的。每个平台的用户画像是不一样的，好好研究一下的用户画像他们对什么内容会更感兴趣。