人工智能汽车真的能无人驾驶吗？

观点一

无人智能汽车从荧幕走向现实

科幻电影中有很多经典镜头，后来都成为了真实。比如无人智能汽车，2004年的《机械公敌》电影中，威尔史密斯驾驶无人智能汽车，并和汽车的人工智能对话的一幕让很多观众感到新奇过瘾。

而到了今天，随着人工智能技术的开发，无人智能汽车已经从电影走向现实生活中。

人工智能汽车的报道

1、近些年的“中国智能车挑战赛”（举办时间最长，中国智能车发展的里程碑）、上个月刚结束的“i-VISTA”、深圳的无人车赛等。

2、由四川铁投集团、徐工集团和清华大学三方联合研制的无人驾驶压路机机群联动作业，于5月27日在四川攀枝花至云南大理在建的高速公路项目中测试成功。标志着无人驾驶压路机已经能够满足沥青路面碾压施工规范，这在全球尚属首次。

下图是目前已经涉足到人工智能汽车（自动驾驶）的公司。

我国对无人智能汽车发展的规划

2015年国务院发布的《中国制造2025》，指明无人驾驶是产业升级的重要方向之一，而每年都会发布的中国人工智能白皮书，就专门有一版是 智能驾驶。16年国内自动驾驶开始爆发，国内车企都争先恐后发布自己的智能驾驶战略。C-NCAP在2018年的测试标准里添加了AEB场景。

我国在自动驾驶方面的相关政策支持。

无人智能汽车在5G时代变为可能

1、车载传感器是无人智能汽车最重要的技术，无人驾驶汽车需要了解周围环境的情况，这个时候车载传感器就至关重要了。车载处理系统使得车辆可以从传感器获取数据输入，并对其进行处理操作，以指导车辆在道路上的运行。基于这些数据，雷达、激光雷达、声纳和摄像机等设备使自动化车辆成为可能。5G的超低时延、海量数据传输和视频数据的传输优势就体现出来了，下图是常见的一些车载传感器。

2、、未来几年，汽车对车辆(V2V)和车辆对基础设施(V2I)通信也将进入手动驾驶和无人驾驶领域。这将使他们能够“看到”并直接从其他车辆和道路基础设施接收数据，而不仅仅是受限于他们的车载传感器所能感知到的东西。不论是从街角、从其他车辆上，亦或是更远的距离上都可以进行通信。

与车载传感器相辅相成的是，这些额外的数据流与传感器输入相结合，将为自动车辆周围的道路和交通环境描绘出一幅更加清晰的画面。这使他们对无人驾驶汽车更加自信。5G技术，凭借其超高的可靠性和低延迟，将使人们能够实时获得他们需要的信息，以实时的信息做出实时的决策，而这些信息的作用比车辆本身的传感器更重要。

除了这些自动驾驶技术的改进外，5G网络还能以更快、更高效的速度向用户提供更多信息，如详细的地图数据、软件和固件更新，以及网络安全的增强。

3、自动驾驶汽车最令人兴奋的一点是，它们能够从其他车辆的驾驶经验中学习，这是人类驾驶员无法做到的。当自动车辆遇到新的驾驶情况时，控制无人驾驶汽车操作的算法会不断改进。

然而，要实现这些改进，必须从无人驾驶汽车中收集数据，并将其分析和合成为改进后的算法，然后再分发给其他车辆。

无人驾驶车辆必须联网才能做到这一点。未来的5G将确保这些数据更快、更有效地交换，使这些自动化车辆能够分发和接收数据，并最终更好地实现自身功能。

自动驾驶汽车的未来：挑战与可能性

当人们想到自动驾驶汽车时，通常会想到的图像是完全无人驾驶的自动驾驶汽车。现实更加复杂，真正的自动驾驶汽车是指AI完全自行驾驶汽车，并且在驾驶过程中无需任何人工协助。

这些无人驾驶车辆被认为是4级和5级，而要求驾驶员共同分担驾驶努力的汽车通常被认为是2级或3级。共同承担驾驶任务的汽车被描述为半自动驾驶，通常包含各种自动附加组件，这些附加组件被称为ADAS（高级驾驶员辅助系统）。

5级还没有真正的无人驾驶汽车，我们甚至都不知道是否有可能实现这一目标，也不知道需要多长时间才能到达那里。

由于半自动驾驶汽车需要人工驾驶，因此这类汽车的采用与传统汽车的驾驶方法并无明显不同，假设在相当长的一段时间内，我们将拥有能够充分完成驾驶汽车工作的基于AI的驾驶系统，我认为这将基于当今的道路是否适合。

全自动驾驶汽车的梦想可能比我们意识到的要遥远。AI专家越来越担心，自动驾驶系统才能可靠地避免事故发生可能需要数年甚至数十年的时间。自动驾驶汽车是否会变得越来越好，例如图像搜索，语音识别以及其他AI成功案例？驾驶到底有多难测？要知道还为时过早。

无人驾驶汽车就像一个科学实验，我们不知道答案。我们以前从未能够在此级别实现自动驾驶，因此我们不知道它是什么样的任务。在容易发生事故的情况下进行良好驾驶可能比业界想要的要复杂。问题不在于建立完美的驾驶系统，而在于培训旁观者以预测自动驾驶行为。换句话说，我们可以使道路对汽车安全，而不是反过来。

目前尚不清楚自动驾驶汽车能在目前的困境中停留多长时间。像特斯拉的自动驾驶仪这样的半自动产品足够智能，可以应付大多数情况，但是如果发生任何无法预测的事情，则需要人工干预。当发生问题时，很难知道是汽车还是驾驶员。

无人驾驶汽车的拥护者倾向于将驾驶变得像围棋一样：这项任务可以通过对人类的了解远低于人类的理解来完成。

从理论上讲，如果道路上大部分都是无人驾驶汽车，那么交通将会顺畅地进行，交通拥堵将会减少。在全自动汽车中，乘员上下班时可以从事生产活动。无人驾驶汽车必须学会识别车辆路径中从树枝，垃圾到动物和人的无数物体。道路上的其他挑战包括干扰全球定位系统（GPS）的隧道，导致车道变更或复杂决策的建筑项目，例如在哪里停车以允许紧急车辆通过。